Название компании
Софтлайн Решения

Название кейса
AI-тренажёр для абитуриента и стажёра


Контекст

Выбор вуза, колледжа или первой работы — это путь с множеством «подводных камней»: непрозрачные требования к поступлению, противоречивые отзывы, неочевидные критерии найма и сложности адаптации на первом месте. Абитуриенту и начинающему специалисту часто не хватает наставника, который объяснит не только официальные рейтинги, но и «внутреннюю кухню» обучения, поступления и работы.


Цель задания

Создать чат-бота — универсальный AI-тренажёр, который ведёт живой диалог с пользователем. Бот не просто выдаёт справочную информацию о вузах и компаниях, а задаёт каверзные вопросы о слабых местах в портфолио, ошибках на собеседованиях и неочевидных критериях поступления, после чего даёт персонализированную обратную связь в роли опытного наставника.


Целевая аудитория продукта

Абитуриенты и выпускники 15–20 лет: те, кто выбирает вуз или колледж, ищет первую работу или проходит адаптацию в первой компании.


Категории участников

Задание выполняется в двух категориях сложности. Базовые этапы одинаковы для обеих, категория Lead дополнительно выполняет повышенный этап.
• Senior (15–17 лет) — базовый уровень: обязательные этапы 1–3.
• Lead (18–20 лет) — повышенный уровень: этапы 1–3 и дополнительный этап 4.


Как должен работать бот

• Пользователь общается голосом (надиктовка) или текстом.
• Бот анализирует ответ и сравнивает его с реальными кейсами из СМИ, отзывов и академической литературы по профориентации и работе в компаниях.
• Бот даёт обратную связь в форматах: «Это верно», «Вот что можно улучшить», «Вот удачный пример ответа».
• Ключевая особенность — имитация живого общения с опытным наставником, который знает не только официальные рейтинги, но и «внутреннюю кухню» обучения, поступления и найма.
• Стек — на выбор команды: Telegram-бот, веб-приложение с голосовым интерфейсом, навык для умной колонки и т. п.


Что нужно сделать: обязательные этапы

Этап 1. База знаний и сценарии
Выбрать не менее 3 жизненных сценариев (например: выбор вуза, поиск работы на рынке труда, первый месяц в компании). Наполнить бота данными из открытых источников: официальные сайты, отзывы студентов и сотрудников, посты из профильных чатов и форумов, рекомендации из академической литературы и иных источников.

Этап 2. Прототип с двумя режимами
• Информационный режим — по запросу выдаёт информацию и источники, релевантные выбранным сценариям.
• Режим «тренажёр-экзаменатор» — бот предлагает 3–5 проблемных кейсов по сценарию; пользователь отвечает текстом или голосом; бот даёт рекомендации на основе базы знаний.

Этап 3. Обратная связь «как у эксперта»
Бот распознаёт типовые ошибки (например: «Я не готовлю портфолио», «На собеседовании скажу, что ничего не умею») и мягко подсвечивает их, предлагая улучшенную формулировку или ссылку на успешный кейс из базы знаний.

Дополнительный этап для категории Lead

Этап 4. Адаптивное обучение и аналитика
Бот запоминает ошибки пользователя и в следующих сессиях задаёт уточняющие вопросы именно по слабым зонам. Дополнительно реализуется экспорт диалога с рекомендациями в PDF или заметки, чтобы пользователь мог вернуться к советам перед реальным собеседованием.


Ожидаемый результат

По итогам работы участник представляет:
• Работающий прототип чат-бота (демо-доступ или видеодемонстрация).
• Базу знаний по выбранным сценариям с указанием источников.
• Краткое описание архитектуры и использованного стека.
• Презентацию проекта.


Работа с данными и этика

Использовать только открытые источники и корректно их указывать. Не собирать персональные данные пользователей без необходимости. Бот должен сообщать, что его рекомендации носят информационный характер и не заменяют официальные требования вузов и работодателей.

Название компании
Ozon

Название кейса
Как увеличить продажи магазина на Ozon?


Описание кейса

Сегодня маркетплейсы стали одним из ключевых каналов продаж для малого и среднего бизнеса. Многие продавцы хотят продавать больше товаров и зарабатывать больше денег, но иногда у них возникают сложности: трудно продать всё, что есть на складах, привлечь покупателей и справиться с большим количеством конкурентов.

Тебе предстоит помочь магазину, который продаёт смартфоны на Ozon, придумать план, как увеличить продажи и заработать больше денег. Нужно изучить, как магазин работает сейчас, посмотреть, что делают похожие магазины-конкуренты, и составить хорошую стратегию развития.


Задание

Предложи план, который позволит увеличить продажи на 30% в течение 3-6 месяцев при том же рекламном бюджете или с обоснованным его увеличением. Оформи план в презентацию.
В основе решения должны быть аналитические данные самого магазина и его двух ближайших конкурентов.


Обязательные пункты

Аналитический бизнес-разбор: сравнительный анализ ассортимента, цен, инструментов продвижения магазина и конкурентов.


Опциональные пункты

Новые каналы продвижения, работа с блогерами, внедрение программ лояльности, изменение упаковки и так далее.


Исходные данные магазина

• Крупный магазин с продажами на нескольких маркетплейсах,
• Использует комплекс маркетинговых активностей: скидки, инструменты продвижения.
• Средний чек: 12 000 рублей.
• Текущий общий объем продаж на Ozon: 6 млн рублей в месяц.

План решения задачи

• Разобраться, как магазин работает на Ozon сейчас, и сравнить его с конкурентами.
• Предложить стратегию его развития: например, подумать, как улучшить ассортимент товаров, цеховую политику, сделать уникальное позиционирование или маркетинговые активности.

Пример структуры презентации

1. Титульный лист,
2. Анализ текущей ситуации,
3. Сравнение с конкурентами,
4. SWOT-анализ (сильные и слабые стороны),
5. Предложенная стратегия и ожидаемые результаты,
6. Помесячный план действий,
7. Метрики успеха


Формат предоставления решений

Проект высылается в виде презентации в формате PDF-файла.


Погружение в тему

• База знаний маркетплейса Ozon: https://seller-edu.ozon.ru/
• Калькулятор продаж: https://calculator.ozon.ru/
• Количественные данные: https://disk.yandex.ru/d/q70RrVf_ZYNv7g

Название компании
Спутникс

1.Название кейса
Разработка алгоритма искусственного интеллекта для распознания облачности на спутниковом снимке.

Возраст: 14+


Требования к кейсу

Создать алгоритм искусственного интеллекта, способный распознавать на спутниковых снимках процент облачности, занимаемого на снимке. При облачности выше 75% отсеивать снимки и удалять их.

После выполнения обработки снимков оператору выдается сообщение с результатом обработки, в котором содержится следующая информация:

• название сохраненного файла
• процент облачности на снимке
• название удаленного файла

Снимки для обучения нейронной сети можно найти по ссылке в телеграмм-канале https://t.me/sputnixru или в открытом ресурсе со снимками https://disk.sputnix.ru/index.php/s/HbkKc34batcjkSX.

Результатом решения кейса является презентация в формате .pptx, в которой описывается работа алгоритма, описательная часть этапов решения кейса и демонстрация работы алгоритма.



2.Название кейса
Разработка игры по рассказам вселенной «Космикс: хроника поколения»

Возраст: 8+


Требования к кейсу

Разработать настольную или онлайн игру по мотивам любого рассказа из вселенной «Космикс: хроника поколения» (с рассказами можно ознакомиться по ссылке https://edu.sputnix.ru/docs/cosmix/). Игра должна включать в себя центральных персонажей из рассказа.

Результатом выполнения задания является презентация Вашей игры в формате видео (.mp4) или презентации Power Point (.pptx).

КЕЙС ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ (9–11 классы)

Название компании
СТЕПЛАЙФ — российский производитель бионических протезов конечностей

Название кейса
Умный протез: как помочь человеку двигаться естественно



Описание кейса

Бионический протез — это не просто механическая конструкция. Это сложная система, которая должна «понимать» намерения человека и помогать ему двигаться максимально естественно.

Сегодня в СТЕПЛАЙФ разрабатывают протезы, которые считывают сигналы с мышц культи и преобразуют их в движение. Но есть проблема: каждый человек двигается по-своему. Один делает широкий шаг, другой — короткий. Один опирается на пятку, другой — на носок. Чтобы протез подходил конкретному человеку, его нужно «настроить» под его индивидуальную походку.

Твоя задача — придумать, как можно быстро и незатратно собирать данные о движении человека, чтобы потом использовать их для настройки протеза.

Представь: у тебя есть смартфон с камерой и акселерометром. Как с помощью только этих инструментов (и минимума дополнительного оборудования) записать, как человек ходит, и понять его индивидуальные особенности?


Задание

Разработай концепцию системы сбора данных о ходьбе для настройки бионического протеза.

Твоё решение должно включать:

• Описание метода сбора данных: что именно ты будешь измерять? (углы суставов, скорость шага, длительность фазы опоры, распределение веса и т.д.)
• Техническое решение: какие датчики или функции смартфона ты используешь? Как ты будешь крепить устройство на человеке? (можно предложить несколько вариантов)
• Обработка данных: как ты превратишь сырые данные в понятные «настройки» для протеза? (например, алгоритм, который вычисляет среднюю длину шага, угол подъёма стопы, время переноса веса)
• Визуализация: как ты покажешь результат врачу и пациенту? (графики, анимация, понятная шкала)
• Бюджетная оценка: сколько будет стоить твоё решение, если делать его из доступных компонентов? (от 0 до 50 000 рублей)

Обязательные пункты

• Анализ как минимум трёх способов сбора данных о движении (например: видеоанализ, инерциальные датчики, тензодатчики в обуви)
• Сравнение их по трём критериям: точность, удобство для пациента, стоимость.
• Выбор одного способа и обоснование, почему он лучший для использования в домашних условиях (без врача)

Опциональные пункты (для «золотого запаса»)

• Использование искусственного интеллекта для автоматического распознавания фаз ходьбы.
• Создание макета интерфейса приложения, которое показывает пациенту его прогресс.
• Идея обратной связи для пациента: как протез может «подсказывать» человеку, что он идёт неправильно (вибрация, звук, световой сигнал)
• Предложение по игровому формату реабилитации (например, пройти уровень в игре, управляя протезом)

Исходные материалы (для погружения)

• Статья о системе анализа ходьбы СТЕПЛАЙФ;
• Принципы работы бионического протеза (можно найти в открытых источниках);
• Базовые знания о фазах шага (механика ходьбы).

Формат предоставления решения

• Презентация в формате PDF (до 10 слайдов)
• Или видеоролик (до 3 минут) с демонстрацией концепции
• Или текстовый документ с иллюстрациями (до 5 страниц)

Критерии оценки



Ожидаемый результат

Через твоё решение инженер СТЕПЛАЙФ должен понять, как именно можно снять данные с человека и что с ними делать дальше. Ты не обязан делать рабочий прототип — достаточно убедительной концепции, которую можно проверить.

ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ (кейс «Умный протез: как помочь человеку двигаться естественно»)

1. Как работает бионический протез (база)

Эти материалы помогут понять общий принцип — от считывания сигнала с мышц до движения протеза.



2. Что такое бионический протез руки — наглядно

Для понимания, как устроена бионическая рука и какие бывают типы хватов.



3. Как снимать данные о движении (для вашего задания)

Это для первой части кейса — сбор данных с помощью смартфона или простых датчиков.



4. О самом конкурсе SK Challenge

КЕЙС ДЛЯ СТУДЕНТОВ (1–2 курсы вузов)

Название кейса
Нейроинтерфейс для бионической руки: распознай намерение за миллисекунду

Партнёр
СТЕПЛАЙФ — российский производитель бионических протезов конечностей

Описание кейса

Бионическая рука — это не просто «захват». Чтобы она стала настоящим продолжением тела, она должна предугадывать движение человека. Когда человек хочет взять чашку, его мозг посылает сигнал мышцам. Этот сигнал можно «считать» с поверхности кожи — это называется электромиография (ЭМГ).

Но есть проблема: сигнал с мышц — это шумный, нестабильный поток данных. В нём трудно отличить «хочу сжать пальцы» от «хочу поднять локоть».

СТЕПЛАЙФ уже использует алгоритмы на базе ИИ для распознавания намерений в протезах ног. Теперь задача — сделать то же самое для бионической руки-многосхвата, которая должна уметь выполнять как минимум 5 различных типов хвата (например: большой, точный, боковой, цилиндрический, крюк).

Твоя задача — спроектировать систему распознавания намерений на основе ЭМГ-сигналов для управления бионической рукой.

Задание

Разработай концепцию системы распознавания намерений для бионической руки-многосхвата на основе поверхностной ЭМГ.

Твоё решение должно включать:

• Анализ сигнала: какие именно мышцы ты будешь «слушать»? Сколько электродов нужно и где их размещать? Как часто нужно снимать данные (частота дискретизации)?
• Архитектура обработки данных: как ты будешь очищать сигнал от шума? Как ты выделишь полезные признаки (features) — амплитуду, частоту, длительность?
• Модель машинного обучения: какую модель ты выберешь для классификации типов хвата? (нейросеть, SVM, градиентный бустинг?) Как ты будешь её обучать? Сколько данных нужно для обучения?
• Задержка (латентность): система должна работать в реальном времени — от момента сокращения мышцы до движения протеза должно проходить не более 100 мс. Как ты этого достигнешь?
• Адаптация к пациенту: как система будет «учиться» под конкретного человека? Ведь у каждого свои паттерны мышечной активности.
• Бюджет и железо: какое минимальное оборудование нужно для создания прототипа? (микроконтроллер, электроды, усилитель сигнала, блок питания)

Обязательные пункты

• Сравнительный анализ как минимум двух подходов к классификации ЭМГ-сигналов (например: временные признаки vs частотные признаки; классическая ML vs нейросеть)
• Блок-схема системы от электрода до команды на сервоприводы
• Расчёт задержки для каждого этапа обработки (сбор данных → фильтрация → извлечение признаков → классификация → отправка команды)
• План сбора данных для обучения модели: сколько пациентов, сколько повторений каждого хвата, как избежать переобучения

Опциональные пункты (для «золотого запаса»)

• Предложение по аппаратной реализации — какой микроконтроллер/платформа (STM32, Arduino, Raspberry Pi) и почему
• Идея «self-supervised learning» — как система может дообучаться во время использования, без участия кого-либо.
• Решение проблемы вариабельности — как система будет работать, если пациент устал, вспотел или сменил положение руки
• Интерфейс для врача — как специалист сможет «посмотреть внутрь» модели и понять, почему она приняла то или иное решение (explainable AI)

Исходные материалы (для погружения)

• Статья о внедрении ИИ в протезы СТЕПЛАЙФ
• Базовые знания о поверхностной ЭМГ (можно найти в открытых источниках)
• Примеры открытых датасетов ЭМГ (например, NinaPro DB)
• Принципы работы бионической руки-многосхвата

Формат предоставления решения

• Технический отчёт в формате PDF (до 10 страниц) + презентация (до 7 слайдов)
• Или видео-демонстрация концепции с симуляцией работы алгоритма (до 5 минут)
• Допускается предоставление кода-прототипа на Python (обработка сигнала, модель классификации) — это будет сильным преимуществом.

Критерии оценки



Ожидаемый результат

Инженер СТЕПЛАЙФ, прочитав твой отчёт, должен понять, как именно можно построить систему распознавания хватов, какие компоненты нужны, сколько это будет стоить и сколько времени займёт разработка. Ты не обязан делать рабочий прототип, но твоя архитектура должна быть достаточной для начала реальной разработки.

ДЛЯ СТУДЕНТОВ (кейс «Нейроинтерфейс для бионической руки»)

1. Обработка ЭМГ-сигналов (ключевая тема)

Это сердце вашего задания — как превратить шумный сигнал с мышц в понятную команду для протеза.



2. Признаки (features) ЭМГ-сигнала — что именно измерять

Для пункта 3 задания (модель машинного обучения) — что подавать на вход нейросети.



3. Открытые датасеты ЭМГ (для обучения модели)

Для пункта 4 задания — где взять данные для обучения нейросети.



4. Аппаратная реализация — микроконтроллеры и железо

Для пункта 6 задания (бюджет и минимальное оборудование).



5. Бионические руки — устройство и типы хватов

Для понимания конечного исполнительного механизма — что должно управляться вашей системой.



6. Конкурс SK Challenge — для студентов



БОНУС: что можно добавить в презентацию

Если участники захотят продемонстрировать глубокое погружение, вот что стоит упомянуть в работе:

• NinaPro DB2 — самый цитируемый датасет в мире для ЭМГ-протезов
• Три базовых временных признака ЭМГ: RMS (среднеквадратичное), MAV (среднее абсолютное значение), Zero Crossing (количество переходов через ноль)
• Задержка < 100 мс — критическое требование для систем реального времени
• MyoWare — доступный датчик ЭМГ для прототипирования (стоит ~5–10 тыс. руб.)

Наши призы:

• Приглашение на стажировку в R&D-отдел СТЕПЛАЙФ
• Возможность поработать над реальным проектом с наставником из компании
• Экскурсию в Технопарк Сколково и знакомство с производством

КЕЙС ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ (9–11 классы)

Название кейса

Цифровой паспорт ребёнка: один профиль для лагеря, онлайн-школы и твоих проектов


Партнёр
SportZania — российская цифровая платформа детского отдыха и онлайн-образования, резидент «Сколково»


Описание кейса

Каждое лето тысячи детей едут в лагерь. Там они учат язык, играют в спортивные турниры, делают проекты в командах, выступают на сцене. Потом смена заканчивается — и всё это исчезает. Осенью ребёнок идёт в онлайн-школу или на курс, и там его снова «не знают»: какой у него уровень, что ему нравится, что у него уже получилось.

В SportZania уже работает платформа, где родитель выбирает и бронирует лагерь, видит дневник ребёнка, отчёты вожатых, данные с умного браслета (шаги, пульс, сон, геопозиция) и занимается в онлайн-школе. Но эти данные живут отдельно друг от друга: лагерь — в одном модуле, онлайн-школа — в другом, проекты ребёнка — в презентациях на чьём-то ноутбуке.

Мы хотим создать цифровой паспорт ребёнка — единый профиль, который «едет» с ним из лагеря в онлайн-школу и обратно. В нём копятся интересы, навыки, достижения и паспорта проектов, которые ребёнок сделал: от робота на смене до исследования в онлайн-курсе. Паспорт должен быть полезен самому ребёнку, понятен родителю и удобен вожатому или преподавателю.

Твоя задача — придумать, каким должен быть цифровой паспорт, чтобы дети хотели его наполнять, а не воспринимали как ещё один школьный дневник.

Представь: ты приезжаешь в лагерь, и вожатый уже знает, что ты любишь робототехнику и в прошлом году сделал проект про умный дом. Тебе сразу предлагают команду и тему. А после смены твой проект появляется в паспорте с отметкой наставника — и его можно показать в школе, в онлайн-курсе или при поступлении в кружок. Как это должно выглядеть и работать?


Задание

Разработай концепцию цифрового паспорта ребёнка для платформы детского отдыха и онлайн-образования.

Твоё решение должно включать:

• Содержание паспорта: что именно в нём хранится? (интересы, навыки, уровень языка, спортивная активность, проекты, награды, отзывы наставников, данные с браслета — что нужно, а что лишнее?)
• Паспорт проекта: как выглядит «карточка» одного детского проекта внутри паспорта? (цель, команда, этапы, результат, оценка наставника, какие навыки прокачаны)
• Кто и что видит: какие данные видит сам ребёнок, родитель, вожатый, преподаватель онлайн-школы? Что ребёнок может скрыть или удалить сам?
• Как паспорт наполняется: какие события в лагере и онлайн автоматически попадают в паспорт, а что ребёнок добавляет сам? Как избежать «ручной писанины»?
• Мотивация: почему ребёнку захочется вести паспорт? (уровни, бейджи, рейтинг отряда, «следующая цель», рекомендации смены или курса)
• Макет интерфейса: 3–5 экранов мобильного приложения (можно на бумаге, в Figma, Miro или любом другом инструменте)

Обязательные пункты

• Анализ как минимум трёх существующих решений, где есть профиль или портфолио ребёнка (например: электронный дневник, портфолио школьника на mos.ru, профиль в игровой платформе, приложение для спорта или изучения языка)
• Сравнение их по трём критериям: полезность для ребёнка, понятность для родителя, защита личных данных;
• Описание двух сценариев использования: «ребёнок приезжает в лагерь» и «ребёнок начинает онлайн-курс после смены» — что происходит с паспортом в каждом;
• Список данных, которые нельзя показывать никому, кроме родителя (здоровье, геопозиция, медицинские ограничения) и объяснение, почему.

Опциональные пункты (для «золотого запаса»)

• Использование искусственного интеллекта для рекомендаций: какую смену, курс или проект предложить ребёнку на основе паспорта;
• Геймификация: система уровней, бейджей и командных достижений, которая не превращается в «гонку за баллами»;
• Идея «паспорт в кармане»: как показать достижения ребёнка вне платформы — QR-код, ссылка для школы, экспорт в портфолио для поступления;
• Использование данных умного браслета (шаги, активность, сон) в паспорте так, чтобы это мотивировало, а не пугало;
• Предложение по обратной связи от наставника: как вожатый за 1 минуту отмечает прогресс ребёнка после занятия.

Исходные материалы (для погружения)

• Описание платформы SportZania: лагеря, онлайн-школа, дневник ребёнка, умные браслеты
• Портфолио учащегося в «Московской электронной школе» (как государство уже собирает достижения)
• Принципы проектного обучения: что такое паспорт проекта и из чего он состоит
• Базовые правила защиты персональных данных детей (152-ФЗ, согласие родителя)

Формат предоставления решения

• Презентация в формате PDF (до 10 слайдов) с макетами экранов
• Или видеоролик (до 3 минут) с демонстрацией концепции и прототипа
• Или текстовый документ с иллюстрациями (до 5 страниц)

Кликабельный прототип (Figma, Tilda, no-code конструктор) — сильное преимущество, но не обязателен.

Критерии оценки



Ожидаемый результат

Через твоё решение продуктовая команда SportZania должна понять, каким дети сами видят свой цифровой паспорт: что в нём должно быть, как он выглядит и что заставит его вести. Ты не обязан программировать — достаточно убедительной концепции с макетами, которую можно показать детям в лагере и проверить.

ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ (кейс «Цифровой паспорт ребёнка»)

1. Как устроена платформа SportZania (база)

Эти материалы помогут понять, что уже есть на платформе и откуда в паспорт могут приходить данные.



2. Портфолио и профили детей — что уже существует

Для обязательного пункта — анализа трёх существующих решений.



3. Проектное обучение и паспорт проекта

Для пункта «паспорт проекта» — из чего состоит описание детского проекта.



4. Персональные данные детей — что можно и нельзя



5. О самом конкурсе SK Challenge

КЕЙС ДЛЯ СТУДЕНТОВ (1–2 курсы вузов)

Название кейса
Единый профиль ребёнка: спроектируй архитектуру цифрового паспорта для лагеря, онлайн-школы и проектного образования

Партнёр
SportZania — российская цифровая платформа детского отдыха и онлайн-образования, резидент «Сколково»


Описание кейса

Платформа SportZania объединяет три мира, в которых живёт ребёнок от 4 до 17 лет: офлайн-лагерь (бронирование, дневник смены, отчёты вожатых, умные браслеты с GPS, пульсометром и акселерометром, видеоаналитика безопасности), онлайн-школу (сотни курсов, индивидуальные уроки, тестирования, рекомендательная система) и проектную деятельность (командные проекты на сменах и в онлайне).

Сейчас это фактически три разных источника данных. Ядро платформы работает на микросервисах Golang в Kubernetes с PostgreSQL и ClickHouse, онлайн-школа — на отдельном стеке (PHP/Python, Vue.js), браслеты шлют телеметрию по MQTT. Профиль ребёнка в каждом модуле свой, и «склеить» историю ребёнка за три года — задача для аналитика, а не для одного запроса.

Мы хотим построить цифровой паспорт ребёнка — единую сущность, которая агрегирует навыки, достижения, интересы и паспорта проектов из всех модулей, обновляется автоматически по событиям и становится основой для рекомендаций: какую смену, курс или проект предложить ребёнку дальше. Паспорт должен быть верифицируемым (достижение подтверждено наставником, а не «нарисовано»), переносимым (его можно показать вне платформы) и безопасным (данные о здоровье и геопозиции — под особой защитой по 152-ФЗ).

Отдельная сложность: платформа выходит на B2B-рынок — сторонние лагеря (в России около 2 200 стационарных загородных лагерей) будут подключаться по лицензии. Значит, паспорт должен наполняться и из чужих систем, через API.

Твоя задача — спроектировать архитектуру цифрового паспорта и показать, как он собирается из событий платформы.


Задание

Разработай архитектуру и модель данных цифрового паспорта ребёнка для платформы детского отдыха и онлайн-образования.

Твоё решение должно включать:

• Модель данных: какие сущности входят в паспорт? (профиль, навык, достижение, паспорт проекта, участие в смене/курсе, наблюдение наставника, согласие родителя). Как связаны сущности, какие поля обязательны, как версионируется история?
• Источники и события: какие события платформы наполняют паспорт (BookingConfirmed, LessonCompleted, ProjectSubmitted, MentorReviewAdded, ChildStatusUpdated с браслета и т.д.)? Как из «сырых» событий получаются навыки и достижения?
• Верификация достижений: как подтвердить, что достижение реально? (подпись наставника, цифровые бейджи по стандарту Open Badges, верифицируемые credentials) Что делать с достижениями из сторонних лагерей?
• Роли и доступ: матрица доступа для ребёнка, родителя, вожатого, преподавателя онлайн-школы, администратора лагеря, стороннего лагеря-партнёра. Как реализовать «право ребёнка скрыть» и «право родителя удалить»?
• Рекомендации: как паспорт становится входом для рекомендательной системы (следующая смена, курс, проект, команда)? Какой подход выбрать на старте — правила, коллаборативная фильтрация, гибрид?
• Интеграция и API: как сторонний лагерь или онлайн-школа отдаёт данные в паспорт? Спецификация 3–5 ключевых эндпоинтов или событий (OpenAPI / AsyncAPI).
• Безопасность и 152-ФЗ: какие данные — специальная категория (здоровье), как хранить, как получать и отзывать согласие родителя, как минимизировать данные.

Обязательные пункты

• ER-диаграмма или схема модели данных паспорта с описанием ключевых сущностей и связей;
• Блок-схема / архитектурная диаграмма от события в модуле (лагерь, онлайн-школа, браслет) до обновлённого паспорта и рекомендации;
• Сравнительный анализ как минимум двух подходов к хранению достижений (например: централизованный профиль в БД vs верифицируемые credentials / Open Badges; event sourcing vs периодическая агрегация)
• Матрица ролей и доступа с указанием, какие данные видит каждая роль и какие требуют отдельного согласия;
• Оценка объёма данных и нагрузки: 10 000 детей в лагерях в год, 300+ учеников онлайн-школы, браслет отдаёт телеметрию каждые 30–60 секунд — сколько событий в сутки, что хранить «горячим», что — в аналитическом хранилище;
• План MVP на 3–6 месяцев: что войдёт в первую версию, что — позже, и почему.

Опциональные пункты (для «золотого запаса»)

• Прототип рекомендательного модуля на Python: по синтетическому паспорту (интересы, пройденные курсы, проекты) предложить смену/курс/проект и объяснить, почему;
• Explainable-рекомендации для родителя: как показать, на основании чего система предлагает ребёнку тот или иной курс;
• Переносимый паспорт: экспорт достижений в формате Open Badges 3.0 / Verifiable Credentials, QR-код для школы или вуза;
• Использование телеметрии браслета для «навыков активности» (регулярность, спорт, сон) без превращения паспорта в инструмент слежки;
• Схема миграции: как объединить существующие профили из модуля лагерей (PostgreSQL, Golang) и онлайн-школы (PostgreSQL, PHP/Python) без остановки сервисов;
• Механизм «права на забвение»: как удалить данные ребёнка из паспорта, аналитики и бэкапов по запросу родителя.

Исходные материалы (для погружения)

• Описание архитектуры платформы SportZania: микросервисы Golang, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, MQTT для браслетов, Keycloak/OAuth 2.0;
• Стандарт Open Badges 3.0 и модель Verifiable Credentials (W3C);
• 152-ФЗ «О персональных данных» и требования к специальным категориям данных;
• Базовые подходы к рекомендательным системам: коллаборативная фильтрация, контентные рекомендации, гибриды;
• Паттерны событийной архитектуры: event sourcing, CQRS, брокеры сообщений.

Формат предоставления решения

• Технический отчёт в формате PDF (до 12 страниц) + презентация (до 7 слайдов)
• Или видео-демонстрация архитектуры и прототипа (до 5 минут)

Допускается предоставление кода-прототипа (Python / Go / TypeScript: модель данных, генератор событий, рекомендательный модуль, OpenAPI-спецификация) — это будет сильным преимуществом.



Ожидаемый результат

CTO и продуктовая команда SportZania, прочитав твой отчёт, должны понять, как выглядит модель данных паспорта, какими событиями он наполняется, как обеспечить верификацию и приватность и с чего начать разработку. Ты не обязан делать рабочую систему, но твоя архитектура должна быть достаточной для старта реальной разработки и подключения первого стороннего лагеря.

ДЛЯ СТУДЕНТОВ (кейс «Единый профиль ребёнка»)

1. Платформа SportZania — что уже построено (ключевая тема)

Это отправная точка задания — стек и модули, с которыми должен интегрироваться паспорт.



2. Верифицируемые достижения — Open Badges и Verifiable Credentials

Для пункта «верификация достижений» — как сделать так, чтобы достижению можно было доверить.



3. Событийная архитектура и модель данных

Для блок-схемы и модели данных — как из потока событий собрать актуальный профиль.



4. Рекомендательные системы

Для пункта «рекомендации» — что положить на вход и какой подход выбрать на старте.



5. Персональные данные детей и безопасность

Для пункта «безопасность и 152-ФЗ» и матрицы ролей.



6. Конкурс SK Challenge — для студентов



БОНУС: что можно добавить в презентацию

Если участники захотят продемонстрировать глубокое погружение, вот что стоит упомянуть в работе:

• Open Badges 3.0 — стандарт, на котором строятся переносимые цифровые достижения по всему миру;
• Специальные категории персональных данных (ст. 10 152-ФЗ) — здоровье ребёнка требует отдельного письменного согласия и особого режима хранения;
• Event-driven архитектура — платформа уже публикует события вида ChildStatusUpdated через RabbitMQ; паспорт логично строить как подписчика на такие события;
• Коллаборативная фильтрация уже используется в онлайн-школе SportZania для подбора учеников и преподавателей — паспорт делает её точнее;
• Масштаб данных: 6 000+ детей в лагерях в 2024 году, план — 10 000+; браслет с GPS, пульсометром и акселерометром на каждом ребёнке;
• B2B-контур: около 2 200 загородных лагерей в России — паспорт должен работать не только «внутри» SportZania.

Наши призы:

• Путёвка на смену в лагерь SportZania для победителя школьного трека;
• Приглашение на стажировку в продуктовую и R&D-команду SportZania для победителей студенческого трека;
• Возможность поработать над реальным цифровым паспортом с наставником из команды платформы: лучшие идеи войдут в продукт;
• Экскурсию в Технопарк Сколково и в лагерь SportZania: посмотреть, как работают браслеты, видеоаналитика и дневник смены.

Название компании
Бивертех

Название кейса
Тележка для оправок


Задание

Разработать дизайн тележки для инструментальных оправок.
Тележки предназначены для хранения оправок, безопасной транспортировки по цеху, удобной загрузки и выгрузки инструмента, удобной организации рабочего пространства оператора станка.


Эргономические требования

• Обеспечение полной визуальной доступности всего содержимого тележки для оператора.
• Обеспечения удобного доступа к инструментам в тележке.
• Тележка должна соответствовать фирменному стилю БИВЕРТЕХ, вписываться в дизайн станка, органично выглядеть рядом с ним.
• Тележку должно быть удобно перемещать, возить по цеху.

Конструктивные требования

• Тележка должна обеспечивать хранение от 20 до 60 оправок (конфигурация — на выбор участника).
• Необходима совместимость с конусами BBT40, плюсом будет возможность простой переналадки нат другие типы конусов.
• Конструкция должна быть оптимизирована под серийное производство. Возможно использование технологий лазерной резки, гибки, сварных конструкций.
• При интенсивной эксплуатации тележка не должна терять своих функциональных и эстетических качеств.
• Ограничения на длину и диаметр инструмента: диаметр 80 мм при заполнении всех ячеек, 160 мм при пустых соседних ячейках, длина – 250 мм.
• Грузоподъемность — не менее 250 кг.
• Наличие поворотных колес (минимум 2 с тормозом).
• Устойчивость при полной загрузке.
• Надежная фиксация оправок в тележке.
• Защита оправки и инструмента от повреждения.
• Конструкция должна предотвращать выпадение инструментов и исключать травмоопасные ситуации в процессе эксплуатации.
• Необходимо стремиться к минимальной себестоимости продукта. Все технико-экономические решения должны быть просчитаны и максимально обоснованы.

Большим плюсом будет, если вы продумаете возможность сделать тележку модульной, масштабируемой и продумаете, как можно было бы маркировать/идентифицировать инструмент.


Что ждем от участника:

• Пояснительную записку с указанием описания концепции, обоснования конструкции, выбора материалов, ориентировочной себестоимости.
• 3D модели в нейтральном формате (STEP / IGES / SolidWorks / Fusion / др.).
• Визуализацию (рендеры).
• Компоновочные чертежи с основными размерами.

Желаем удачи!

1. Общие положения

1.1. Настоящее положение определяет участия и порядок проведения в 2026 году конкурса «SK Kids Challenge» (далее – Конкурс).
1.2. Конкурс проводится среди обучающихся общеобразовательных учреждений начального и основного общего образования, также среди студентов высших учебных заведений 1-2 курса бакалавриата и специалитета с целью вовлечения талантливых школьников и студентов в научно-техническую и творческую деятельность (в частности, программирование, создание графического видео и рисунков, видеороликов, платформенных решений), а также популяризации проекта создания и обеспечения функционирования инновационного центра «Сколково» и инновационно-технологического предпринимательства в целом.
1.3. Задачи Конкурса:
· повышение мотивации школьников и студентов участвовать в научно-технологических проектах;
· популяризация инновационной технологической деятельности среди школьников и студентов;
· изучение основ проектирования, моделирования, программирования;
· профориентация учащихся на технические и инженерные специальности;
· мотивация учащихся на реализацию собственных проектов.
1.4. Организатором Конкурса является Общество с ограниченной ответственностью «Технопарк «Сколково» (ИНН 7701902970, ОГРН 5107746075949, адрес г. Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 2, пом. 822) (далее - Организатор).
1.5. Настоящее Положение, дополнения и изменения к нему, иная информация о Конкурсе размещаются на официальном сайте Конкурса по адресу https://kids.sk.ru/skkidschallenge (далее – Сайт).

2. Условия участия в Конкурсе

2.1. К участию в Конкурсе допускаются работы участников в возрасте от 7 до 23 лет включительно.
2.2. От имени несовершеннолетнего участника Конкурса выступает его законный представитель (родитель, опекун, усыновитель).
2.3. Для участия в Конкурсе необходимо выполнить задание в рамках выбранного направления и возрастной категории.
2.4. Перечень направлений и конкурсных заданий носит научно-технологических характер и размещается на официальном сайте Конкурса по адресу https://kids.sk.ru/skkidschallenge не позднее 1 сентября 2026 года.
2.5. Критерии оценки заданий приведены в Приложении 1 к настоящему Положению, а также размещается на официальном сайте Конкурса по адресу https://kids.sk.ru/skkidschallenge не позднее 1 сентября 2025 года.
2.6. Результатом выполнения задания является работа участника, выполненная в формате, указанном в заданиях (далее – Проект). Допускается предоставление не более двух Проектов в разных номинациях от одного участника.
2.7. Организатор Конкурса имеет право дополнить список Заданий не позднее, чем за две недели до окончания приема заявок на Конкурс.
2.8. На Сайте Конкурса реализована электронная система подачи заявок на участие к Конкурсе.
2.9. Для участия в Конкурсе необходимо заполнить все поля заявки в соответствии с указаниями в соответствующих полях и направить заявку Организатору, приложив к ней выполненный Проект.
2.10. Заявки, поданные после окончании срока их приема, а также Проекты, не соответствующие заданиям, участие в Конкурсе не принимают. Заявитель уведомляется о несоответствии Проекта заданию не позднее десяти рабочих дней с даты подачи соответствующей заявки.
2.11. Оценка Проектов на соответствие заданиям, определение победителей Конкурса осуществляется жюри, в состав которого входят представители партнеров Конкурса.
2.12. Участие в Конкурсе бесплатное.

3. Этапы Конкурса

1 этап — прием заявок с 1 сентября, проведение онлайн митапов.
Период проведения: с 12 августа 2026 года по 31 октября 2026 года включительно (до 23:59 по московскому времени).
2 этап — оценка заявок.
Период проведения: с 1 ноября по 15 ноября.
3 этап — подведение итогов.
Итоги Конкурса подводятся 15 ноября 2026.
4 этап — награждение финалистов.
Награждение финалистов состоится 5 декабря 2026 года в здании «Технопарк» по адресу:
г. Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 2, пом. 822.

4. Порядок определения победителей Конкурса

4.1. Оценка Проектов, принявших участие в Конкурсе, производится жюри в период с 1 ноября по 15 ноября 2026 года, по критериям, указанным в приложении1 к настоящему Положению.
4.2. По каждому критерию каждым членом жюри проставляются баллы. Общий балл Проекта определяется путем вычисления среднего балла от выставленных членами жюри баллов по всем оценочным критериям.
4.3. Количество призовых мест – три в каждой возрастной категории.
4.4. В каждом направлении – четыре возрастные категории: 7-10 лет, 11-13 лет,14 -17 лет и 18-22 лет.
4.5. Первое место в соответствующей возрастной категории и направлении занимает участник Конкурса, Проект которого набрал наивысшее количество баллов. Второе и третье место занимают участники Конкурса, Проекты которых набрали второе и третье по величине количества баллов соответственно.
4.6. Организатор Конкурса оставляет за собой право особо отметить отдельные Проекты, принявшие участие к Конкурсе.
4.7. Победители Конкурса объявляются 15 ноября 2026 года путем размещения соответствующей информации на Сайте.

5. Награждение

5.1. Все участники Конкурса, подавшие готовый проект посредством прикрепления ссылки на него в соответствующее поле формы регистрации участника, награждаются дипломами участников. Именной диплом каждый участник Конкурса получает посредством заполнения соответствующих полей в чат-боте, который размещается в телеграмм-канале «Дети в Сколково» (https://t.me/skolkovokids) не позднее, чем 10 декабря 2026 года.
5.2. Победители Конкурса награждаются именными дипломами, призами от партнеров Конкурса, сертификатами на льготное и/или бесплатное участие в программах партнеров Конкурса.
5.3. Денежный эквивалент неденежных призов не выдается.
5.4. Для целей награждения и просмотра Проектов победителей Конкурса все участники Конкурса будут приглашены на итоговую оффлайн-встречу.

6. Прочие условия

6.1. Участник Конкурса (его законный представитель), подавая заявку на участие в Конкурсе:
1) подтверждает, что участник является автором Проекта, обладает всеми необходимыми правами в отношении Проекта (входящих в состав Проекта результатов интеллектуальной деятельности);
2) дает согласие на обработку персональных данных в целях, связанных с проведением Конкурса;
3) соглашается с тем, что представленный им Проект может быть использован Организатором и (или) партнерами Конкурса без выплаты вознаграждения следующими способами:
· доведение Проекта до всеобщего сведения путем размещения Проекта на Сайте Конкурса, сайтах партнеров Конкурса, на официальных страницах в социальных сетях Организатора (VK и телеграмм-канал) и партнеров Конкурса;
· включение Проекта (его элементов) в аудиовизуальное произведение (видеоролик) о Конкурсе и его последующее доведение до всеобщего сведения путем размещения на официальном канале Организатора на сервисе ВК Видео;
· использование Проекта в email-рассылках Организатора и партнеров Конкурса.

При намерении использовать Проект способами, не указанными в пп. 3 п. 6.1. настоящего Положения, Организатор имеет преимущественное право на заключение с автором Проекта договора об отчуждении исключительного права или лицензионного договора в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации;
4) соглашается с тем, что Организатор вправе использовать Проект способами, указанными в пп. 3 п. 6.1 настоящего Положения, без указания имени автора, а также вносить в Проект изменения, снабжать Проект комментариями и пояснениями;
5) подтверждает свое согласие с условиями настоящего Положения.
6.2. Участник Конкурса, представивший Проект, автором которого он не является или элементы которого использованы без соблюдения прав третьих лиц, несет ответственность в соответствии с законодательством Российской Федерации.
6.3. В случае предъявления к Организатору, партнерам требований, претензий и исков третьих лиц, в том числе правообладателей авторских и смежных прав на представленный Проект (результаты интеллектуальной деятельности, входящие в состав Проекта), участник Конкурса обязуется разрешить их от своего имени и за свой счет и возместить Организатору, партнерам убытки.
6.4. Участники Конкурса могут принимать бесплатное участие в вебинарах и мастер-классах, организованных партнерами Конкурса в период с 01 сентября по 15 ноября 2026 года.
6.5. Список вебинаров и мастер-классов партнеров указан на Сайте.

Приложение 1

Критерии оценки